如何确保数据准确性？

       多数据源验证，遥感实时检测与检测站上线检测相结合

       建立遥感监测系统是平台建设的一部分。目前，正在以京津冀地区为试点，推动遥感监测点建设，主要用于机动车筛查。如果试点效果良好，将进一步在全国推广。今后要建一张遥感监测大网，京津冀地区只是网的一部分。

       但是，问题又来了，遥感监测容易受天气、道路等因素影响，可能存在不准确的问题，这个问题该怎么解决？

       在龚慧明看来，确保数据准确性可以从几个方面入手。一是布设多个不同点位，看多个点位检测数据情况。车辆行驶状态可能有差异，如果一个点位出现超标可能是偶然，如果多个点位数据相近，则意味着车辆极有可能超标排放。二是多数据来源，遥感实时检测结果与标准化检测数据相印证，与空气质量自动监测站的数据相结合，甚至和其他部委机动车信息相结合，进一步提高准确性。

       白涛表示，平台建设不可能一蹴而就，但也不能因为可能面临的问题而停滞不前。“可以先查严重超标的车辆，比如，先查冒黑烟车、超标5倍的车，然后根据筛查情况，逐步收缩范围，就像逐渐缩小筛子眼儿，更严格地筛查高污染车、超标车辆。”

       “处罚不是目的，最终还是要减少机动车污染，因此，更重要的是督促改正，实现车辆达标排放。”白涛介绍，下一步计划做执法平台，发送超标车辆信息，督促属地对相应责任方依法进行处罚，对超标车辆进行治理，并反馈治理信息。

       大数据平台发展路径在哪儿？

       实现信息公开，扩大数据范围，提供决策参考

       全国机动车环境监管平台未来可以做什么？白涛认为，可以定期或者不定期公布年检合格率或者不合格率排名，定期给政府部门提供专业性分析报告，让决策更加有针对性。

       “目前，固定源监测网络已经形成，但是移动源监测网络却未形成。另外，非道路移动源造成的大气污染不容忽视，但是在这方面的监管还不够完善。今后计划逐步建立全国移动源环境监管平台，将非道路移动源等纳入监管范围。”白涛说。

       而龚慧明对机动车大数据平台的期待更高。“实际上筛查高污染车只是大数据应用的一小部分，大数据在交通排放对空气质量的影响、评估污染控制措施效果、研究机动车排放对人体健康产生哪些影响等方面，都可以发挥作用。”

       龚慧明认为，大数据的大，一方面是数量巨大，另一方面是影响巨大。大数据要发挥作用首先要创造大量数据并开发利用起来。在这样的情况下，完全通过人力、依靠单个部门，数据量是不能满足大数据需求的，需要逐步实现各部门信息共享。

       龚慧明提出了对大数据未来发展的几点看法。首先，数据要产生作用，一定要开放供各个群体进行多方面开发利用。当各种数据越来越多时，应考虑是否立法，比如数据法等，明确如何保护隐私，怎样公开共享。在龚慧明看来，凡是政府支持开展的项目和研究，在不涉及保密的情况下都应及时发布共享，因为这利用的是公共资源，理应由公众共享。涉及保密的可以依据保密原则考虑解密时间、分享对象、数据形式等逐步开放。

       其次，当前数据采集、监管设备方面，要考虑对未来变化的适应性。目前的设备是针对污染相对较重车辆的，当车辆排放越来越清洁，排放标准不断提高时，目前的设备是否还能识别高污染车辆？对大数据平台建设方式也应该逐步完善，考虑是采用政府建设的方式，还是由第三方建设、政府监管和购买服务的方式。

       再次，当前数据更多是针对道路移动源的，这只是大数据的一个来源。未来应该建设交通数据中心，把各类交通方式、交通状况下的不同数据结合起来，更好地开发利用大数据平台，为大气污染防治发挥更大的作用。

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