互联网+风电发展机遇:预测预报、售电侧营销、运维各有优化空间
近日,国家能源局公布了今年前三季度风电并网运行情况。数据显示,今年1-9月,全国风电弃风电量394.7亿千瓦时,平均弃风率19%。相比于第一季度26%和上半年21%的数字,我国弃风水平再次稳步下降。弃风数据向好、行业发展信心提振也使得更多的关注重点开始向降低成本转移。 “目前风电开发成本较高。而且与光伏相比,最核心问题是其降本路径还不清晰。”在日前于南京举办的“互联网+风电发展机遇与挑战技术论坛”上,国家能源局新能源与可再生能源司处长李鹏分析指出,光伏行业硬件成本下行空间已经不大,效率提升可能是未来降本的主要突破口,但对整个风电行业而言,降低成本的路径尚在探索之中,依托“互联网+”的信息化手段可能是一个可行的方向。“与传统火电不同,在风力发电过程中,每台风机都是一个相对独立的发电元素,这种模式更符合互联网思维,网络化的信息收集和分析管理可能更具适用空间。通过‘互联网+’实现全生命周期的度电成本下降,实际上在每个环节都存在优化空间。” 预测预报环节潜力巨大 “现在国内风电消纳最好地区是蒙西,其实蒙西就是充分重视了预测预报环节,将预测结果按照每天的计划纳入日前的调度。扣除东送电力,蒙西地区今年的风电发电量约占全国的15%。”李鹏表示,风电想要大规模地融入一个电力系统,预测预报环节必须继续深入。“而且,国内许多从事风电预测预报的企业所使用的设备和系统都购自国外,这也说明我们还有很多工作要去做。” 对此,国内一些放眼“互联网+”的企业已经开始探索并初具成效。据远景能源(江苏)有限公司解决方案总监许锋飞介绍,公司目前开发使用的格林威治平台正在为低风速风电场精准化评估提供解决方案,通过测风塔方案降低低风速开发风险已成为行业共识。“以容量为300MW的风场为例,14座测风塔可以很好地代表全场。相比临近风场,同等资源水平下,年发电小时可以优化提升18%以上。”同时,许锋飞说,基于数据分析平台,还可以根据不同的发电量、内部收益率和净现值目标,针对业主的个性偏好制定方案。 此外,李鹏强调,预测预报水平的提升将进一步助益低风速地区的发展。“中国能源消费的重点是中东部,广东、山东、浙江、江苏这些省份的转型是我国能源转型的关键。所以中东部的低风速一定要坚持下去。” |
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