《中国电池管理系统（BMS）市场调查与技术发展研究报告》发布

时间:2019-01-11 17:23来源:http://www.gepresearch.com 作者:GEP Research 点击: 次

【摘要】近期，GEP Research发布《中国电池管理系统（BMS）市场调查与技术发展研究报告》，报告显示

近期，GEP Research发布《中国电池管理系统（BMS）市场调查与技术发展研究报告》，报告显示，中国BMS行业标准尚不完善，缺乏安全等领域标准。2016年底，科技部发布的《“新能源汽车”试点专项2017年度项目申报指南》和工信部的《关于进一步做好新能源汽车推广应用安全监管工作的通知》文件中均强化了关于动力电池管理系统标准。目前，中国电动汽车BMS正在编制中，GB/T《电动汽车用电池管理系统功能安全要求及试验方法》是中国乃至国际上第一份专门针对电动汽车用电池管理系统的功能安全标准。

随着新能源汽车的迅速发展，BMS市场前景良好。据GEP Research数据，BMS年复合增速在60%左右。预计到2020年，市场规模120亿元；GEPResearch预计到2030年，市场规模至少达到659亿元。

BMS 市场呈现三类企业竞争的格局，报告调研显示，以动力电池厂商为代表阵营由于掌握电池整套核心技术，目前市场份额领先。

目前国内电动汽车的电池管理系统（BMS）产品设计方案，被国外厂商垄断，几乎都选用国外半导体IC厂商提供的电池管理IC，并以其应用方案为参考进行设计。常用的主流方案以及芯片厂商有：Maxim（美信）、Linear Technology（已被ADI收购）、Intersil（英特矽尔）、TI（德州仪器）、ADI（亚德诺）、NXP、Infinen（英飞凌）等主要方案提供商。中国国内的BMS企业都是在此基础上进行二次开发，包括硬件设计，软件的搭建等。

据GEP Research报告，目前大部分BMS企业采用安时积分法结合OCV及温度修正、神经网络、卡尔曼滤波法等复杂算法估算SOC精度，大多企业SOC估算精度误差在5%以内，部分在8%左右。超思维BMS产品采用扩展卡尔曼滤波算法的实时在线估算（包括纠错）方法来估算SOC精度，SOC估算精度误差在1%以下，实现了高精度的在线实时估算和纠错能力，具有较高的精度、较快的收敛性和较好的鲁棒性。

目前，SOH估算技术尚不成熟。一般能量型电池的性能衰减用容量衰减表征，功率型电池性能衰减用电阻变化表征。目前SOH估计方法主要分为耐久性经验模型估计法和基于电池模型的参数辨识方法。据GEP Research统计，大多企业SOH估算精度误差在5%以内，部分在8%左右。目前在江淮已量产车型上SOH估算精度≤±4%。

目前，电池SOE估计方法通常为SOC估计算法的应用拓展，利用SOC与SOE的映射关系估计电池SOE，然而通过SOC换算得到的SOE并不准确，这是由于动力电池在实际应用中，随着车辆行驶工况的改变将造成不同程度的能量损耗，使得动力电池的实际供给能量产生变化。因此，GEPResearch报告认为，基于未来车辆行驶工况预测的动力电池剩余可用能量状态（SOE）更具实际意义。

国内主流车用BMS厂家都有被动均衡技术，而且其中绝大部分都有主动均衡技术储备。

从技术发展趋势来看，高精准、小误差，符合重大安全要求的BMS是未来政策导向。GEPResearch报告认为，全寿命周期内全工作温度范围的SOC、SOP和SOH的估计误差绝对值≤3%，单体电池之间的温差≤2℃，快速充电至80%以上SOC 状态所需时间乘用车≤1 小时，客车≤15分钟，满足安全性等国标要求和宽温度使用范围要求，并符合ISO 26262ASIL-C 功能安全要求及行业标准要求。分布式管理技术是未来BMS的主流管理架构；主动均衡技术将成为未来的发展趋势；高精度、集成化、通用化、智能化是BMS技术发展趋势。

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