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从ADAS到无人驾驶:风口来临,群雄逐鹿

时间:2016-05-06 16:19来源:广发证券 作者:信息发布 点击:
从ADAS到无人驾驶:风口来临,群雄逐鹿
谷歌无人驾驶逐渐接近现实
目录索引
ADAS:无人驾驶的基础,市场爆发在即5
无人驾驶:风口来临,变局将近5
ADAS:无人驾驶基础,智能汽车先驱.5
ADAS市场爆发在即,渗透率快速提升6
ADAS产业链解析:传感感知,算法决策,电控执行.7
感知层:“视觉系”与“雷达系”传感器各有所长8
算法层:核心价值凸显,低成本方案加速15
执行层:零部件厂商具有先发优势.17
无人驾驶:各方发力软硬融合,两种路线或将共存发展18
产业链各方优势各异,沿不同路径布局无人驾驶.18
重新审视无人驾驶:不仅仅是汽车,更是下一个新兴计算平台.21
对比智能手机时代,两条路线或可共存发展22
重点推荐及关注标的.22
风险提示.22
图表索引
图1:百度无人驾驶汽车5
图2:无人驾驶情形下的交通.5
图3:美国公路安全局将无人驾驶技术分为5个阶段6
图4:ADAS帮助车辆逐步实现单车智能.6
图5:V2X实现车车互通、车路互联6
图6:ADAS的主要功能6
图7:已购ADAS的客户再次购买的意愿强烈7
图8:政策法规对汽车安全具有明显影响.7
图9:ADAS刚刚跨过导入期,未来成长空间广阔7
图10:ADAS自动操作与人自主判断有着相似的结构基础.8
图11:ADAS主要传感器类型.8
图12:全球车载摄像头市场规模不断上升.9
图13:宝马i8用摄像头取代后视镜.9
图14:手机镜头制造商积极布局车载摄像头.9
图15:车载CMOS行业集中度高,壁垒强大.9
图16:人类易辨识的符号对摄像头来说理解难度很大10
图17:Mobileye的产品可在原车屏上看到“锁定框”.10
图18:毫米波雷达的应用范围及特点10
图19:LRR主要用于自适应巡航功能(ACC)11
图20:SRR可实现多重功能.11
图21:Velodyne生产的三种主要的激光雷达性能参数对比.12
图22:北科天绘的R-Angle系列车载激光雷达系统.12
图23:中海达iScan激光雷达在长沙采集街景数据12
图24:奥迪A8L夜视系统有效距离远超近光灯13
图25:奥迪A8L夜视系统可跟踪显示多个行人13
图26:夜视系统生产企业发展情况14
图27:主要类型传感器功能与优劣势对比.14
图28:ADAS功能需要多重传感器配合完成.15
图29:传感器融合实现ADAS功能.15
图30:谷歌无人驾驶汽车视觉捕捉算法的实现效果16
图31:依托感知信息通过算法获得路径规划方案16
图32:搭载Mobileye芯片的车型数量不断增加.16
图33:深度学习算法学习能力远超其他方法.17
图34:AlphaGo依靠深度神经网络击败李世乭17
图35:执行器是精密汽车电控的最后实现环节.18
图36:主流汽车电控执行器.18
图37:ADAS产业链位置与参与方对应关系.18
图38:谷歌无人驾驶逐渐接近现实19
图39:互联网企业切入无人驾驶汽车19
图40:各大整车企业在ADAS和无人驾驶领域的进展.20
图41:大陆汽车无人驾驶“电子地平线”解决方案20
图42:无人驾驶风口下零部件厂商拥抱变化.20
图43:今天与未来汽车价值的对比21
图44:智能汽车有望成为下一代的计算平台.21
图45:主要手机操作系统份额变化22
图46:智能手机行业的利润分布情况22
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